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全球图形处理器(GPU)领先英伟达股价
2021-01-17 [4898]
本文摘要:深度自学是一种新的计算模式,可以利用GPU的大规模废弃功能自学人工智能算法。例如最近备受瞩目的英伟达,开发的GPU在人工智能领域展示了实力。(威廉莎士比亚,NorthernExposure(美国电视),)第三个方向是SoC,即芯片级系统。

全球图形处理器(GPU)领先英伟达股价最近刷新了逆水记录高点,从今年2月低点开始上涨约117%。今年发行用作深度自学的新GPU芯片TeslaP100后,英伟达股价持续下跌。深度自学是一种新的计算模式,可以利用GPU的大规模废弃功能自学人工智能算法。

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它的普及正在席卷一个行业,GPU市场需求正在大幅增长。分析人士指出,随着人工智能和深度自学的发展,GPU具有政治宣传CPU的潜力。GPU在人工智能、虚拟现实等多个行业取得突破,包括无人驾驶,逐渐关闭了较大的行业空间。

人工智能,A股国内公司有机会吗?谷歌的阿尔法狗战胜世界围棋冠军李世锡后,似乎更加关注人工智能的发展。可以说,很多科技界大佬争相撰写文章、写书、说明自己的观点、预测人工智能的未来等,这一领域的热度依然在增大。但是除了有钱的大企业以外,这个领域对小企业来说还没有机会吗?(威廉莎士比亚,温斯顿,财富)首先,我们看硬件领域。

人工智能

机会主要发生在三个方向。首先是对GPU的进一步开发。

GPU是图形处理器。例如最近备受瞩目的英伟达,开发的GPU在人工智能领域展示了实力。

第二个方向是神经网络处理器NPU的研发。很多人指出,NPU尚未量产,但在硬件结构上模仿了人类神经网络结构,因此对人工智能处置将更加有利。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)第三个方向是SoC,即芯片级系统。在这三个方向上,大企业可谓比比皆是。

像英特尔、ARM、海思、展位这样的公司在硬件领域很有可能有机会。由于硬件领域的大企业层出不穷,如果中小企业在硬件上有非常强大的技术,并且没有特定的研发实力,那么在硬件领域密切的时候要慎重。第二,我们可以重新考虑软件。在软件领域,大企业的布局也很频繁。

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例如,谷歌的alpha go战胜了李世石。此前,IBM的沃森在智能解说节目中也战胜了人类选手。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),)但是对这两家公司来说,它并不是醉翁之意,它确实不是想制造文章软件或制造智能问题系统,而是期待进入有更大市场空间的领域。

(威廉莎士比亚,温斯顿,文字) (例如,首先是医疗影像处理,信息分析,医疗专家医疗系统。二是金融,特别是与大数据融合的智能化股市。第三条是关于相关文件处置的法律。第四个是安全监控、图像处理和集成、面部识别和融合的系统。

这些领域在未来不会有比较普遍的用途。许多大企业已经开始在这个领域部署。而且,这些大企业有富人、人和资源,所以可以动员重兵扩大这一领域。

例如,IBM花费10亿美元收购医疗图像分析公司后,将该公司的分析技术集成到著名的沃森计算机系统中。软件领域的机会看起来比较大,但实际上大企业已经在重点防备,所以无论是软件领域还是硬件领域,我们都要慎重。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),软件)那么,这是不是意味着没有机会呢?但是,由于人工智能的范围非常普遍,我们可以分析美国最有名的投资众筹网站的数据,揭示什么类型的人工智能创业最冷。(威廉莎士比亚、温斯顿、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)从各种类别来看,融资公司的数量,要分辨一个项目领域到底是否适合小企业。

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如果这个领域有很多小企业,那就意味着小企业有机会。(另一方面,也就是说,“融资”(BORASTERT))。


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